Dimension : spectateur

Introduction

La viewer dimension vous permet d'examiner les analyses par utilisateur. Si les identifiants des spectateurs ne sont pas envoyés au collecteur de données analytiques par le lecteur, nous essaierons de construire un identifiant de spectateur à partir de l'adresse IP et de l'agent utilisateur du spectateur - cette méthode est toutefois sujette à erreur. L'analyse des téléspectateurs est plus utile si vous avez des téléspectateurs connectés et que vous pouvez donc les identifier de manière fiable.

Paramètres d'URL

Les rapports de l'API Analytics prennent en charge les paramètres d'URL suivants.

Paramètres d'URL
Paramètre	Description	Obligatoire	Valeurs	Défaut
`account`	Les comptes sur lesquels vous souhaitez créer un rapport	Oui	un ou plusieurs identifiants de compte sous forme de liste délimitée par des virgules	aucun
`dimensions`	La ou les dimensions à signaler	Oui	une ou plusieurs dimensions sous forme de liste délimitée par des virgules (certaines combinaisons ne sont pas valables - utilisez l'outil interactif ici pour déterminer si une combinaison est valable)	aucun
`where`	Utilisé pour spécifier des filtres pour les rapports	non	{dimension}=={valeur} - un ou plusieurs éléments sous forme de liste délimitée par des points-virgules. La valeur sera une ou plusieurs valeurs pour la métrique primaire de cette dimension. Par exemple : `video==video_id` `country=country-code`, ou `viewer=viewer_id`(dans ce dernier cas, la forme du viewer_id varie selon que vous capturez et envoyez vous-même une sorte de viewer_id ou selon la valeur générée par le système d'analyse).	aucun
`limit`	Nombre d'articles à retourner	non	entier positif	10
`offset`	Nombre d'éléments à ignorer	non	entier positif	0
`sort`	Champ sur lequel trier les éléments	non	tout champ renvoyé par la requête	Video_View
`fields`	Champs à retourner	non	varie en fonction de la dimension sur laquelle vous créez un rapport	video,video_view
`format`	Format pour renvoyer les résultats dans	non	json (par défaut) \| csv \| xlxs	json
`reconciled`	Si elle est incluse, elle limitera les résultats aux données historiques ou en temps réel. Les données analytiques proviennent de plusieurs sources : certaines sont envoyées par le lecteur, mais d'autres sont collectées à partir des CDN et du système Video Cloud. Afin de fournir des analyses le plus rapidement possible, nous commençons à fournir des données « en temps réel » dès qu'elles sont disponibles, puis nous ajustons les analyses ultérieurement lorsque les données de toutes les sources ont été collectées et traitées. Les données entièrement traitées sont appelées réconciliées	non	vrai \| faux	true
`from`	Le début de la plage de dates de la demande	non	L'un des éléments suivants : Une date ISO 8601 (AAAA-MM-JJ) Heure de l'époque en millisecondes (exemple : 1659641316719 [= jeudi 4 août 2022 7:28:36.719 PM GMT]). Voir le convertisseur d'époque. Une chaîne : `from=alltime` +/- dates relatives en jours (d), semaines (w) ou mois (m) - exemple : `from=-6m&to=%2B2w`(la période allant d'il y a 6 mois à 2 semaines plus tard -- notez que le signe + doit être codé en URI sous la forme `%2B`) Seules les dates des 32 derniers jours sont autorisées pour les points finaux d'engagement ou si reconciled=false.	-30d
`to`	La fin de la plage de dates pour la demande	non	L'un des éléments suivants : Une date ISO 8601 (AAAA-MM-JJ) Heure de l'époque en millisecondes (exemple : 1659641316719 [= jeudi 4 août 2022 7:28:36.719 PM GMT]). Voir le convertisseur d'époque. Une chaîne : `to=now` +/- dates relatives en jours (d), semaines (w) ou mois (m) - exemple : `from=-6m&to=%2B2w`(la période allant d'il y a 6 mois à 2 semaines plus tard -- notez que le signe + doit être codé en URI sous la forme `%2B`) Seules les dates des 32 derniers jours sont autorisées pour les points finaux d'engagement ou si reconciled=false.	maintenant

Champs disponibles

Les champs suivants peuvent être renvoyés pour la dimension.

application- l'identifiant de l'expérience virtuelle de l'événement. S'il n'est pas transmis, il sera nul
engagement_score- note d'engagement
video_engagement_1- engagement vidéo à 1 % de la durée
video_engagement_25- engagement vidéo à 25 % de la durée
video_engagement_50- engagement vidéo à 50 % de la durée
video_engagement_75- engagement vidéo à 75 % de la durée
video_engagement_100- engagement vidéo à 100 % de la durée
time- l'heure du dernier événement reçu
video_view- le nombre de fois où la lecture du spectateur a commencé
viewer^[1]- Observateur d'événements (ID SSO ou ID d'appareil ou chaîne unique basée sur l'agent utilisateur et l'IP)

Des champs supplémentaires sont disponibles si la requête inclut également la ou les dimension(s) pertinente(s) :

city- la ville dans laquelle se trouvait le spectateur (nécessite la city dimension)
country- le pays (code) dans lequel se trouvait le spectateur (nécessite la country dimension)
country_name- le nom du pays dans lequel se trouvait le spectateur ( country dimension requise)
region- la région (code) dans laquelle se trouvait le spectateur (nécessite la region dimension)
region_name- le nom de la région dans laquelle se trouvait le spectateur (nécessite la region dimension)
rebuffering_seconds- le temps total que les joueurs ont passé à repousser (nécessite que le country ou region soit inclus)
device_type- le type d'appareil utilisé par le spectateur ( device_type dimension requise)

Envoi de l'identifiant du spectateur

Pour envoyer un identifiant de spectateur au système d'analyse, vous devez créer la logique permettant de construire un identifiant unique qui identifiera le spectateur au moment de l'exécution, puis l'envoyer au collecteur de données d'analyse à partir du lecteur. Le lecteur Web de Brightcove et les lecteurs SDK iOS et Android peuvent envoyer l'identifiant de l'utilisateur à l'analyse. Les sections suivantes expliquent comment procéder pour les lecteurs Web et SDK.

Envoi de l'identifiant du spectateur - Lecteur Brightcove

Tout d'abord, vous devez définir l'identifiant de l'utilisateur pour stocker son activité de visualisation.

Lecteur Brightcove

Si vous utilisez Brightcove Player, procédez comme suit:

Même si les données de la visionneuse sont envoyées automatiquement à Brightcove Analytics, vous devez définir l'identifiant de l'utilisateur. Pour ce faire, utilisez la setUser() méthode. Par exemple :
```
myPlayer.bcAnalytics.client.setUser('viewer id');
```
Sur vos sites Web hébergeant Brightcove Player, vous pouvez utiliser une passerelle d'authentification ou une solution de gestion des identités pour suivre les spectateurs. Utilisez cet identifiant de visionneuse comme identifiant de visionneuse pour passer à Brightcove Analytics.

La valeur de l 'identifiant du spectateur doit être une chaîne unique. Une valeur non valide, telle qu'un nombre, sera ignorée.

Il est important de définir l'identifiant du spectateur avant de définir une source sur le lecteur. Il doit être appelé immédiatement après l'initialisation du lecteur.

<video-js
  id="myPlayerID"
  data-account="1752604059001"
  data-player="hyQW6GByl"
  data-embed="default"
  controls=""
  data-video-id="6156696074001"
  data-playlist-id=""
  data-application-id=""
  width="640" height="360"></video-js>
<script src="https://players.brightcove.net/1752604059001/hyQW6GByl_default/index.min.js"></script>

<script>
  videojs.getPlayer('myPlayerID').ready(function() {
    var myPlayer = this;

    // Set the viewer id for Brightcove analytics
    myPlayer.bcAnalytics.client.setUser('viewer id');
  });
</script>

Quand le setUser() est utilisée, la valeur n'est pas hachée et sera envoyée en clair avec toutes les balises suivantes.
Notez que le player_init l'événement n'inclura pas le user champ dans ce cas, mais tous video_* les événements devraient l'inclure.

Lecteur web personnalisé

Si vous créez une implémentation personnalisée qui n'utilise pas Brightcove Player, ajoutez le user paramètre à vos demandes d'API de collecte de données. Pour plus de détails, consultez la présentation : API de collecte de données v2 document.

Sur vos sites Web qui hébergent votre lecteur, vous pouvez utiliser une passerelle d'authentification ou une solution de gestion des identités pour suivre les spectateurs. Utilisez cet identifiant de visionneuse comme identifiant de visionneuse pour passer à Brightcove Analytics.

Pour les lecteurs du SDK natif de Brightcove, vous devez également envoyer un identifiant de spectateur, à moins que vous ne dépendiez de celui généré par Brightcove.

Android

Pour le lecteur Android, ajoutez ce code :

HashMap<String, String> baseParams = new HashMap<>();
  baseParams.put(Analytics.Fields.USER, "viewer id");
  baseParams.put(Analytics.Fields.APPLICATION_ID, "application id");
  
  HashMap<String, Object> eventParams = new HashMap<>();
  eventParams.put(Analytics.Fields.BASE_PARAMS, baseParams);
  eventEmitter.emit(EventType.ADD_ANALYTICS_BASE_PARAMS, eventParams);

iOS

Pour iOS ou tvOS, ajoutez le code suivant :

@try
  {
    [BCOVGlobalConfiguration.sharedConfig setValue:@{
      @"privateUser": self.viewer id,
      @"privateApplication": @"application id"
    }
    forKey:@"privateSessionAnalytics"];
  }
  @catch (NSException *e)
  {
    NSLog(@"%@", e.description);
  }

Filtrer les valeurs

Utilisée comme filtre, une dimension permet d'affiner les résultats.

Valeurs du filtre : identifiants des spectateurs

Combinaison de dimensions

Les viewer dimension peut être combinée avec plusieurs autres, qui ajoutent des champs supplémentaires qui peuvent être récupérés. Les détails sont dans le tableau ci-dessous. (Gras les éléments sont inclus dans la réponse par défaut si la dimension est incluse.)

Combinaisons de dimensions prises en charge
Dimension	Champs supplémentaires
`video`	`video` `video_engagement_1` `video_engagement_25` `video_engagement_50` `video_engagement_75` `video_engagement_100` `video_percent_viewed` `video_seconds_viewed` `video_view` `video.tags` `video.reference_id` `video.name` `video.description` `video.long_description` `video.duration`
`country`	`country` `country_name`
`region`	`region` `region_name`
`city`	`city` `dma`
`device_type`	`device_type`

Exemples de demandes

Exemple de demande de dimension

    https://analytics.api.brightcove.com/v1/data?accounts=3365624256001&dimensions=viewer&limit=10&fields=viewer,time,video_view,engagement_score

Exemple de réponse

{
  "item_count": 8,
  "items": [
    {
      "engagement_score": null,
      "viewer": "6798840584846290049",
      "time": 1623870475157,
      "video_view": 0
    },
    {
      "engagement_score": 100,
      "viewer": "-1094565064376617663",
      "time": 1623870472882,
      "video_view": 1
    },
    {
      "engagement_score": 100,
      "viewer": "8997125557862445199",
      "time": 1623870433989,
      "video_view": 1
    },
    {
      "engagement_score": 39.13,
      "viewer": "-8839675754655082792",
      "time": 1623872904633,
      "video_view": 1
    },
    {
      "engagement_score": 143.48,
      "viewer": "-6771654281667224776",
      "time": 1623869869930,
      "video_view": 2
    }
  ],
  "summary": {
    "engagement_score": 110.51,
    "time": 1623875119506,
    "video_view": 12
  }
}

Exemple de demande multidimensionnelle

    https://analytics.api.brightcove.com/v1/data?accounts=3365624256001&dimensions=viewer,country,region,city,video,device_type&limit=10&fields=viewer,time,video_view,engagement_score,video_percent_viewed,video_seconds_viewed,video_engagement_1,video_engagement_25 video_engagement_50,video_engagement_75,video_engagement_100,video.tags,video.reference_id,video.name,video.description,video.duration,video.long_description,dma,country_name,region_name